Curso de Estadística Aplicada en Excel, R y Python
Acerca de este curso
💡 Módulo 0: Curso de introducción a Python de regalo 🎁
De aquí en adelante TODO se verá aplicado Excel, Python y R
💡 Módulo 1: Introducción a la estadística, principales usos, tipos de datos y lectura de fórmulas matemáticas.
💡 Módulo 2: Introducción a Excel, instalación y configuración de Python y R.
💡 Módulo 3: Estadística descriptiva, relación lineal, tablas y gráficos.
💡 Módulo 4: Distribución normal y otras distribuciones. Bondad de ajuste. Probabilidades.
💡 Módulo 5: Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.
💡 Módulo 6: ANOVA y evaluación de supuestos.
💡 Módulo 7: Regresión lineal simple, múltiple y evaluación de supuestos.
💡 Módulo 8: Trabajo aplicado para aplicar lo aprendido en Excel, Python y R.
💡 Módulo 9: Cierre del curso.
Al final de esta página conocerás en detalle lo que aprenderás en cada módulo 😉
Metodología del curso 💻
✅ Consiste en clases grabadas, con acceso de por vida, por lo que podrás estudiar a tu ritmo.
✅ Recibirás soporte personalizado en cado de dudas o que algo no te funcione.
✅ Inicia totalmente desde cero, tanto en estadística como en Excel, R y Python.
✅ Realizarás tareas y tendrás acceso a la resolución de estas tareas.
✅ Recibirás un certificado de realización una vez que finalices este curso.
Compra desde cualquier parte del mundo 🌍
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✅ Si no eres de Chile, puedes pagar con tarjeta de débito o crédito a través de Paypal.
Proceso de compra 💸
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✅ La experiencia de Isaac abarca estadística, econometría, programación, análisis y ciencia de datos.
✅ La atención al cliente, el contenido, el audio y el video son de máxima calidad.
✅ Más de 2000 alumnos felices han completado nuestros cursos, y este número sigue creciendo cada día.
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Contenido del curso
Curso de Introducción a Python
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0. Inducción al curso de introducción a Python
01:16 -
1. Presentación de Python
03:23 -
2. Primeros códigos en Python
11:11 -
3. Variables y operaciones
15:50 -
4. Listas y procedimientos
12:02 -
5. Funciones y utilidad
18:16 -
6. Carga de datos en Python
09:01 -
7. Procesamiento de datos con Python
14:22 -
8. Eficiencia de procesos en Python
18:35 -
9. Automatización de Procesamiento de datos con Python
18:55