2.5 horas
Módulo 1 — Fundamentos de Power BI
Instalación, interfaz, carga de datos desde diversas fuentes y primeras visualizaciones dinámicas.
0.5 horas
Módulo 2 — Tipos de Importaciones
Métodos de importación: Excel, CSV, SQL, PDF, sitios web y SharePoint.
2 horas
Módulo 3 — Power Query Básico
Limpieza y transformación de datos: eliminar filas/columnas, cambiar tipos, reemplazar valores y columnas personalizadas.
2 horas
Módulo 4 — Power Query Intermedio
Consultas anidadas, combinación de tablas, parámetros y optimización para grandes volúmenes de datos.
1.5 horas
Módulo 5 — Modelado de Datos
Relaciones entre tablas, claves primarias y principios de modelado en estrella.
4 horas
Módulo 6 — Medidas DAX Parte 1
SUM, CALCULATE, FILTER, SUMX, KEEPFILTERS, ALL, VALUES y transición de contexto.
3 horas
Módulo 7 — Medidas DAX Parte 2
Funciones de tiempo (YTD, QTD), filtros avanzados (ISFILTERED, HASONEVALUE, SELECTEDVALUE) y dinámicas de visualización.
2 horas
Módulo 8 — KPIs y Análisis Avanzados
KPIs personalizados, tarjetas dinámicas, rankings (TOPN, RANKX) e indicadores ejecutivos.
2.5 horas
Módulo 9 — Tipos de Gráficos y su Utilidad
Barras, líneas, mapas, dispersión, cascadas, embudos, visualizaciones con R y Python.
2 horas
Módulo 10 — Configuraciones de Visualizaciones
Botones, marcadores, formato condicional, drill down y líneas de referencia.
2 horas
Módulo 11 — Automatización y Servicios Power BI
Integración con OneDrive, SharePoint y Power Automate. Refrescos automáticos y licencias.
0.5 horas
Módulo 12 — Herramientas Externas
Scripts de Python y R dentro de Power Query para procesamiento avanzado.
2.5 horas
Módulo 13 — Otras Configuraciones
Exportar visualizaciones, dashboards para móvil, publicación en la nube y más.