40 min
Módulo 1 — ¿Qué es Data Science?
Qué hace un Data Scientist, diferencias con el análisis de datos y oportunidades de carrera.
60 min
Módulo 2 — Estadística Aplicada
Conceptos estadísticos fundamentales aplicados al trabajo con datos.
25 min
Módulo 3 — Instalación del entorno
Configuración de Python, Jupyter y las librerías necesarias para el curso.
2.5 horas
Módulo 4 — Proyecto de Automatización
Proyecto práctico de automatización de reportes usando Python y pandas.
2.5 horas
Módulo 5 — Proyecto de Machine Learning
Primer modelo de ML: preparación de datos, entrenamiento y evaluación de resultados.
40 min
Módulo 6 — GitHub para Data Scientists
Control de versiones, repositorios y buenas prácticas para publicar tu portafolio.
35 min
Módulo 7 — SQL en la nube
Consultas básicas y conexión a bases de datos en la nube para completar tu stack.
